NXP startet skalierbare Auto-Computing-Architektur

Sie wird als S32 bezeichnet und bietet eine einheitliche Architektur von Mikrocontrollern / Mikroprozessoren (MCU / MPU) und eine identische Softwareumgebung für Anwendungsplattformen.

Schätzungen der Automobilindustrie zeigen, dass es in einem fortgeschrittenen Fahrzeug mehr Code gibt als ein modernes Passagierflugzeug.

Diese Komplexität zwingt Automobilhersteller und Automobilzulieferer dazu, eine höhere Funktionalität innerhalb strengerer Time-to-Market-Beschränkungen bereitzustellen, für die S32 ausgelegt ist.
Die Software des S32 ermöglicht Entwicklern die Wiederverwendung von F & E und reagiert daher schneller mit einer standardisierten Arbeitsmethode auf Fahrzeugarchitekturen. Für Anwendungen wie ADAS, Konnektivität und fahrerlose Autos.

S32-Skalierbarkeit bedeutet, dass Prozessoren von Arm Cortex-M und Cortex-R mit Echtzeit-Performance bis hin zur Cortex-A-Klasse mit ASIL D-Fähigkeit auf jedem Leistungsniveau eingesetzt werden.

S32 ermöglicht Null-Ausfallzeit-OTA-Fähigkeit mit vollständigen Rollback-Optionen für alle S32-fähigen Autodomänen über ein sicheres Gateway und eine gemeinsame Domänenarchitektur.

Die S32-Sicherheit bringt das Beste aus den NXP-Sicherheitskonzepten.

Ein gemeinsames IP-Set bietet über das S32 SDK eine konsistente Entwicklungsumgebung. Dadurch können Entwicklungsaufgaben in verschiedenen Domänen geteilt werden und die Duplizierung mehrerer Softwaremodule wird vermieden.

Anwendungsspezifische IPs auf jedem Mikrocontroller bieten maßgeschneiderte Hardwareunterstützung für wichtige Domain-Anforderungen wie sicheres Gateway, Radar, Antriebsstrang und Motorsteuerung.

Eine einzigartige technologieunabhängige Architektur - Die vollständige Neuplanung von NXP IP über die Mikrocontrollerfamilien hinweg hat eine gemeinsame Funktionalität über alle Technologieknoten hinweg sowie ein einheitliches Hard- und Softwareverhalten ermöglicht.

S32 unterstützt eine Reihe von AI-Beschleunigern, die auf ADAS-Anwendungen abzielen. Diese beschleunigen Algorithmen zur Unterstützung von Funktionen wie Objekterkennung und Klassifizierung in den Bereichen Sicht, Radar und Sensorverschmelzung.